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(新春走基层)四川宜宾:铁路道砟采石场的“守山人”******

  中新网宜宾1月18日电 (王鹏 魏启睿 赵喆)“矿山边坡、平台要仔细检查是否有裂纹及位移的现象,破碎生产线、堆料场、配电室要做好详细的安全检查,确保出产道砟高质量上线使用。”兔年春节前夕,在四川省宜宾市珙县兴太村的群山之中,孙庆良叮嘱正在忙碌的工友。

  孙庆良是铁路成都工务大修段道砟生产车间白皎采石场场长。这座群山之中的铁路大型采石场始建于1996年,主要负责铁路道砟开采、生产、装车及质量监管。10名采石工常年驻守在此,承担着整个采石场的安全及道砟开采装车任务,也被称为这片大山的“守山人”。

图为道砟生产线。 魏启睿 摄图为道砟生产线。 魏启睿 摄

  道砟是用来铺铁路路基的粗砂砾或碎石,能够减低列车经过时所带来的振动及噪音。白皎采石场是目前中国铁路成都局集团有限公司唯一的特级道砟供应基地。

  “一颗道砟是否合格,要看它的尺寸、耐久性、形状以及级配。”孙庆良说,目前正是成自宜高铁道砟供应的关键期,生产过程中,爆破、运输、碎石、清洗等各个工序都密切联系着,安全卡控很重要。“特别是在爆破时,我们要派人在矿山周边各个路口严控死守,以防路人误入。”

图为采石工在施工生产现场。 魏启睿 摄图为采石工在施工生产现场。 魏启睿 摄

  57岁的陈礼金在10名采石工中年龄最大,他常常放弃节假日休假回家的机会,今年春节同样坚守在采石场。

  “采石场的工作性质比较乏味,山上的生活也比较枯燥,待久了容易让人心理发生变化,我年龄最大,必须要长期坚守在这里!”陈礼金说,每年春运期间自己最期待的就是亲自下厨,炒出一桌子拿手好菜,让这个“小家”共享团圆。

大山中的白皎采石场。 魏启睿 摄大山中的白皎采石场。 魏启睿 摄

  据介绍,白皎采石场每年要为铁路行业提供20余万吨道砟,除了完成沪昆、成贵等高铁及内六、成渝、渝怀等普速线路的道砟供给任务,还完成了沪昆高铁北盘江特大桥环氧树脂特级道砟等多个重点工程项目的供砟任务。目前,白皎采石场蓄势待发,正源源不断为成自宜高铁提供特级道砟。(完)

人工智能如何做到可信、可用?专家热议:把责任归结到个人******

  中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态,是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中,人工智能技术手段虽然非常强大,但是离完美、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度,人工智能的发展如何做到扬长避短?

  近日,在2022人工智能合作与治理国际论坛上,专家围绕该话题进行了讨论。

  中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为,现阶段很多技术还处于发展的过程中,如果过早地说这个不能用、那个不能用,可能会抑制技术本身的发展。但反过来,如果什么都不管,也不行。

  “因此,现在更多还是从道德层面多进行引导。同时,做技术的人,也要尽量把一些可能的风险、抑制工具,即约束风险的工具,尽快想明白。自己也做,同时号召大家做,两者结合。”他说。

  清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为,我们要保证能够创新,但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响,最好的办法就是把责任归结到个人。

  “技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时,社会也要进行集体的监督,发布某个产品或技术,要能够召回、撤销。在创新和监管之间,当然是需要平衡的,但归根结底,还是要把责任落实到个人身上。”他指出。

  瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道,在技术可解释性方面,需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型,或者更加可解释的AI应用。

  “但我们真正想落地的时候,会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如:模型层面的可解释,可能从研发人员角度觉得已经很好了,但是从用户的角度是看不懂的,这需要一些案例级的解释,甚至通过替代模型等方式进行解释。因此,在不同领域,需要不同的可解释能力,以及不同的可解释级别,这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。

  将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中,现在是不是时候?

  高文认为,人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对,可能带来危害,要么召回,要么撤销。

  高文说,应用的开发者,系统提交或者最终用户让他去调整的时候,他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了,应该给他一个保护机制,他可以拒绝后面的支持和维护,甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行,光说是开发者的责任,他可能觉得冤枉,因为他只提供工具,但有时候是有责任的,只是说责任怎么界定。”

  “在人工智能的发展过程中,一方面要建立一些红线。”田天建议,比如,对于人工智能的直接滥用,造假、个人隐私泄露,甚至关联到国家安全、生命安全的,这些领域一定要建立相关红线,相应的惩罚规定一定要非常清晰,这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。

  “在这个基础上,对于处于模糊地带的,希望能留有更多空间。不光是从限制角度,也可以从鼓励更加重视伦理的角度,促进合规地发展。”田天称。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)

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